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本實驗展示了基于組學的分析方法在食品種類鑒別中的工作流程。結(jié)果表明 Orbitrap 高分辨質(zhì)譜技術(shù)結(jié)合組學分析軟件SIEVE 及統(tǒng)計學分析軟件 SIMCA，可以有效地鑒別濃香、醬香和清香三種香型的白酒。

在實驗中鑒定到了 5 個共有標志物，其中包括濃香型白酒被廣為認知的特征成分己酸乙酯，與既有研究一致，也表明所選標志物具有*的可信度。通過對已知樣本的預判測試，顯示出所建立模型可以很好的用于三種香型白酒的區(qū)分。標志物未在清香型白酒中發(fā)現(xiàn)，可能與清香型白酒本身就分 3 種亞型有關(guān)。另外，通過樣本量的增加，所建立的模型進行樣品預測的準確度可能會進一步提高。

后續(xù)還可采用該流程和方法對 12 種白酒香型中的其他香型和不同年份的白酒樣品進行分析和比較。利用本文建立的這一套工作流程，可以推廣到食品組學研究領(lǐng)域更廣范圍的品種鑒別、產(chǎn)地溯源、質(zhì)量控制等各個研究方向。

分析流程：

• 賽默飛Orbitrap組合型四極桿質(zhì)譜儀

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